احسان یادگاری؛ اکبر عالم تبریز؛ مصطفی زندیه
چکیده
در طی دهه گذشته، به دلیل قوانین زیست محیطی و فضای رقابتی تدوین یک برنامه تاکتیکی موثر که از یک طرف قادر به برنامهریزی کارا و یکپارچه تامین کالا برای مشتریان باشد و از طرف دیگر مسئولیت سازمانها برای جمعآوری کالای معیوب را در نظر بگیرد، امری اجتناب ناپذیر به نظر میرسد. در این مقاله یک برنامهریزی خطی عدد صحیح آمیخته در نظر گرفته ...
بیشتر
در طی دهه گذشته، به دلیل قوانین زیست محیطی و فضای رقابتی تدوین یک برنامه تاکتیکی موثر که از یک طرف قادر به برنامهریزی کارا و یکپارچه تامین کالا برای مشتریان باشد و از طرف دیگر مسئولیت سازمانها برای جمعآوری کالای معیوب را در نظر بگیرد، امری اجتناب ناپذیر به نظر میرسد. در این مقاله یک برنامهریزی خطی عدد صحیح آمیخته در نظر گرفته شده است که در جهت رو به جلو مواد اولیه را از تامینکنندگان به کارخانهها و در ادامه از طریق مراکز توزیع، محصول نهایی را به مشتریان تحویل میدهد. از طرفی به طور همزمان کالای بازیافتی از مشتریان را جمعآوری کرده وارد چرخه بازسازی و یا انهدام ایمن میکند. از آنجایی که مساله مورد برسی از دسته مسائل NP-hardاست، برای حل آن از الگوریتم فراابتکاری شبیه سازی تبرید مبتنی بر ابر برای اولین بار در پیشینه این حوزه استفاده شده است. همچنین برای نمایش جواب از روش درخت پوشا که نسبت به روشهای دیگر در ادبیات موضوع از آرایههای کمتری استفاده میکند بهره جستهایم. برای تحلیل دقت و سرعت الگوریتم مورد بررسی، عملکرد آن را با الگوریتم ژنتیک و الگوریتم شبیهسازی تبرید (که در ادبیات موضوع به کار گرفته شده بودند) مقایسه کردهایم. نتایج نشان می دهند تابع هزینه در الگوریتم شبیهسازی تبرید مبتنی بر ابر نسبت به هر دو الگوریتم مورد بررسی در ادبیات پاسخهای دقیقتری را ارائه میدهد. همچنین از نظر معیار سرعت همگرایی، روش پیشنهادی نسبت به الگوریتم ژنتیک در وضعیت بهتری است اما نسبت به الگوریتم شبیهسازی تبرید تفاوت معنا داری ندارد.